CCXLVII Datos climáticos y de observación de la Tierra para investigación del futuro

Los modelos de inteligencia artificial están cobrando cada vez más importancia para las previsiones meteorológicas y la detección precoz de riesgos naturales. Para entrenar estos modelos se necesitan enormes cantidades de datos climáticos y de observación de la Tierra. Por ello, en los últimos meses, la Universidad Politécnica (ETH, sigla en alemán de Universidad Politécnica de la Confederación Helvética) de Zúrich ha copiado datos de libre acceso de la NASA y los ha transferido al Centro Nacional Suizo de Supercomputación (CSCS) de Lugano. 

Desde la agricultura hasta la energía hidroeléctrica, pasando por la protección frente a riesgos naturales como inundaciones, tormentas o desplazamiento de masa e incendios forestales, las previsiones meteorológicas precisas son hoy en día indispensables para la economía y la sociedad. Detrás de estas…